La producci\u00f3n de tomate puede reducirse en gran medida debido a diversas enfermedades, como por ejemplo de la mancha bacteriana, el tiz\u00f3n temprano o el moho de las hojas. Pero con un reconocimiento r\u00e1pido y tratamiento oportuno de las enfermedades ayudan a minimizar la p\u00e9rdida de producci\u00f3n de tomate. Hoy en d\u00eda, hay una gran cantidad de investigadores han desarrollado y examinado varios algoritmos tradicionales de aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y aprendizaje profundo (DL) para la clasificaci\u00f3n de enfermedades de las plantas.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, mediante un an\u00e1lisis de la encuesta realizada, el equipo encontr\u00f3 que no hay estudios que comparen el desempe\u00f1o de clasificaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo para solucionar el problema de la clasificaci\u00f3n de laa enfermedadades del tomate. El rendimiento y los resultados de los diferentes m\u00e9todos tradicionales de ML y DL (un subconjunto de ML) pueden variar seg\u00fan los conjuntos de datos utilizados y las tareas a resolver. Este estudio generalmente tiene por objetivo la identificaci\u00f3n de modelos ML \/ DL m\u00e1s adecuados para la toma de datos del tomate PlantVillage y el problema de clasificaci\u00f3n de sus enfermedades.Por eso, para la implementaci\u00f3n del algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico, el equipo ha utilizado diferentes m\u00e9todos para extraer las caracter\u00edsticas de la enfermedad manualmente. En este estudio, el equipo extrajo un total de 52 caracter\u00edsticas de textura utilizando m\u00e9todos de patr\u00f3n binario local (LBP) y matriz de co-ocurrencia de nivel de gris (GLCM) y 105 caracter\u00edsticas de color utilizando m\u00e9todos de histograma de color y momento de color.<\/p>\n\n\n\n
Al comparar con los diferentes m\u00e9todos, el equipo descubri\u00f3 que las m\u00e9tricas (exactitud, precisi\u00f3n, recuperaci\u00f3n, puntaje F1) de las redes de aprendizaje profundo probadas (AlexNet, VGG16, ResNet34, EfficientNet-b0 y MobileNetV2) eran todas mejores que las medidas algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico (m\u00e1quina de vectores de soporte (SVM), vecino k-m\u00e1s cercano (kNN) y bosque aleatorio (RF)). Adem\u00e1s, el equipo descubri\u00f3 que, para el conjunto de datos y la tarea de clasificaci\u00f3n, entre los algoritmos ML \/ DL probados, la red ResNet34 obtuvo los mejores resultados, con precisi\u00f3n del 99,7%, precisi\u00f3n del 99,6%, recuperaci\u00f3n del 99,7% y puntuaci\u00f3n F1 de 99,7%. lo que cumple con los requisitos de precisi\u00f3n de clasificaci\u00f3n de enfermedades.Concluyen que, la calidad y la cantidad de las plantas de tomate se ven afectadas por los ataques de enfermedades.<\/p>\n\n\n\n
Art\u00edculo transcrito y traducido por Agribusiness Ecuador <\/strong><\/p>\n\n\n\n Tomado de<\/strong> Hortidaily <\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La producci\u00f3n de tomate puede reducirse en gran medida debido a diversas enfermedades, como por ejemplo de la mancha bacteriana, el tiz\u00f3n temprano o el moho de las hojas. Pero con un reconocimiento r\u00e1pido y tratamiento oportuno de las enfermedades ayudan a minimizar la p\u00e9rdida de producci\u00f3n de tomate. Hoy en d\u00eda, hay una gran cantidad de investigadores han…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4289,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[22],"tags":[45,26,38,42],"class_list":["post-4288","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos-tecnicos","tag-tomate","tag-business","tag-cultivo","tag-plantas","category-22","description-off"],"gutentor_comment":0,"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate.png",2559,1920,false],"thumbnail":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-300x225.png",300,225,true],"medium_large":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-768x576.png",768,576,true],"large":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-1024x768.png",1024,768,true],"1536x1536":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-1536x1152.png",1536,1152,true],"2048x2048":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-2048x1537.png",2048,1537,true],"awb_sm":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-500x375.png",500,375,true],"awb_md":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-800x600.png",800,600,true],"awb_lg":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-1280x960.png",1280,960,true],"awb_xl":["https:\/\/agriecuador.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/clasienfertomate-1920x1441.png",1920,1441,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Carolina Cuenca","author_link":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/author\/carocuenca\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"La producci\u00f3n de tomate puede reducirse en gran medida debido a diversas enfermedades, como por ejemplo de la mancha bacteriana, el tiz\u00f3n temprano o el moho de las hojas. Pero con un reconocimiento r\u00e1pido y tratamiento oportuno de las enfermedades ayudan a minimizar la p\u00e9rdida de producci\u00f3n de tomate. Hoy en d\u00eda, hay una gran cantidad de investigadores han…","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4288","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4288"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4288\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4289"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4288"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4288"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/agriecuador.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4288"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}